Telegram Group & Telegram Channel
Самый умный ИИ в Abstraction and Reasoning Challenge

1) Определим 142 операции вида *картинка -> картинка*.
Это преобразования картинки, такие как "соедини точки одинакового цвета", "отрази картинку", "отфильтруй цвет" и т.д. Список операций был составлен, смотря на тренировочные задачки из соревнования.

2) Когда система встречает новую задачку, она пытается применить всевозможные последовательности этих операций (не длиннее 4) к входам-образцам. Ищем те последовательности, которые дают правильный ответ на всех образцах.

3) Применяем найденные верные программы к тестовому входу.

4) Всё это пишем на плюсах очень аккуратно и эффективно, чтобы влезть по ограничениям.

5) Решаем 20% задачек и получаем первое место!

Моё решение было на питоне и я пытался применять эволюционный алгоритм для поиска программы, что, вероятно, только испортило результат...

Другой класс решений был заточен под конкретный подкласс задачек, в которых нужно было выбрать один из объектов на картинке и выдать его как ответ. Там кто-то даже применял ML, и в итоге мы с одним из таких решений объединились в команду.

Ну как вам, далеко мы продвинулись за 60 лет?

@knowledge_accumulator



tg-me.com/knowledge_accumulator/32
Create:
Last Update:

Самый умный ИИ в Abstraction and Reasoning Challenge

1) Определим 142 операции вида *картинка -> картинка*.
Это преобразования картинки, такие как "соедини точки одинакового цвета", "отрази картинку", "отфильтруй цвет" и т.д. Список операций был составлен, смотря на тренировочные задачки из соревнования.

2) Когда система встречает новую задачку, она пытается применить всевозможные последовательности этих операций (не длиннее 4) к входам-образцам. Ищем те последовательности, которые дают правильный ответ на всех образцах.

3) Применяем найденные верные программы к тестовому входу.

4) Всё это пишем на плюсах очень аккуратно и эффективно, чтобы влезть по ограничениям.

5) Решаем 20% задачек и получаем первое место!

Моё решение было на питоне и я пытался применять эволюционный алгоритм для поиска программы, что, вероятно, только испортило результат...

Другой класс решений был заточен под конкретный подкласс задачек, в которых нужно было выбрать один из объектов на картинке и выдать его как ответ. Там кто-то даже применял ML, и в итоге мы с одним из таких решений объединились в команду.

Ну как вам, далеко мы продвинулись за 60 лет?

@knowledge_accumulator

BY Knowledge Accumulator


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/knowledge_accumulator/32

View MORE
Open in Telegram


Knowledge Accumulator Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How Does Bitcoin Mining Work?

Bitcoin mining is the process of adding new transactions to the Bitcoin blockchain. It’s a tough job. People who choose to mine Bitcoin use a process called proof of work, deploying computers in a race to solve mathematical puzzles that verify transactions.To entice miners to keep racing to solve the puzzles and support the overall system, the Bitcoin code rewards miners with new Bitcoins. “This is how new coins are created” and new transactions are added to the blockchain, says Okoro.

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

Knowledge Accumulator from nl


Telegram Knowledge Accumulator
FROM USA